2026年10月試験までのシラバス / 更新日 2026年10月13日

2026年シラバスを5章で整理する

結論

用語を単独暗記せず、「定義」「仕組み」「利用場面」「リスク」「適切な対応」をセットで確認します。このページで扱う2026年版は2026年10月試験までの範囲です。2027年2月試験以降に向けて学ぶ方は、新シラバスを確認してください。

第1章 AI（人工知能）

AIの定義、機械学習、教師あり・教師なし・強化学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、過学習、AIの歴史を確認します。

第2章 生成AI

生成モデル、CNN、VAE、GAN、RNN、LSTM、Transformer、Attention、GPT、ChatGPT、Gemini、Claude、Copilotなどの関係を整理します。

第3章 現在の生成AIの動向

テキスト・画像・音声・動画生成、ディープフェイク、RAG、AIエージェントなど、現在のサービスと利用場面を確認します。

第4章 情報リテラシー・権利・法律

個人情報、著作権、肖像権、情報漏えい、ハルシネーション、AIガバナンスを、実務上の判断と結び付けて学習します。

第5章 プロンプト実践

目的、前提、出力形式、制約条件を明確にする基本と、Zero-Shot、Few-Shotなどの使い分けを問題で確認します。

おすすめの勉強順

  1. 第1章と第2章で用語の土台を作る。
  2. 第4章を早めに学び、適切・不適切の判断軸を作る。
  3. 第3章の新しいサービス名を整理する。
  4. 第5章を実際の指示文と選択問題で確認する。

出典：GUGA「生成AIパスポート試験シラバス（2026年10月試験まで）」、2027年2月試験以降のシラバス（2026年10月13日確認）

用語を確認する問題を解く