生成AIパスポート2027年シラバスの変更点と勉強法
編集：生成AIうかる君 編集部
最初に確認すること
GUGAは2027年2月試験から新シラバスを適用すると発表しています。2026年10月試験までの教材だけで準備せず、受験回に合う公式シラバスを確認しましょう。特にAIエージェント、リスクへの対応、実務での評価・活用を学習計画に加える必要があります。
いつから変わる？
GUGAの発表では、2026年10月試験までは従来のシラバス、2027年2月試験からは新シラバスです。申込時には公式の試験概要で日程・方式・最新情報も確かめてください。
新シラバスの5章
- AIの基礎と歴史：AI、機械学習、深層学習の関係を説明できるようにする。
- 生成AI：生成の仕組みと代表的な技術・サービスを整理する。
- AIエージェント：自律的な処理の考え方、RAGやMCPなど関連技術を区別する。
- 生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンス：情報の扱い、安全性、利用者の判断と責任を考える。
- 生成AIの実践と活用事例：目的に沿った指示、出力の検証、業務での活用方法を考える。
2026年版と比べて重点が変わるところ
AIエージェントを独立して学ぶ
従来は新しいサービスの動向の一部として触れていた内容が、新シラバスでは一つの章になります。エージェントが何を判断し、どの情報やツールを使い、人間がどこを確認すべきかを、利用場面と結び付けて理解します。RAG、MCP、コンテキストエンジニアリング、プロンプトインジェクションも公式資料で確認しましょう。
リスクは「知っている」だけでなく「防ぐ」
個人情報や著作権の用語を暗記するだけでなく、出力の誤り、機密情報の入力、シャドーAIなどを避ける判断が重要です。利用ルールを設け、出力を検証し、必要に応じて人が判断する流れを説明できるようにします。
実務で使う・結果を評価する
生成AIに指示を出して終わりではありません。目的に合った結果か、事実や権利に問題がないかを確認する練習が役立ちます。身近な業務を一つ選び、入力してよい情報、期待する出力、検証方法を書き出してみましょう。
具体例で理解度を確かめる
次の例は当サイトが作成した学習用の場面で、公式の過去問題ではありません。用語の暗記だけでなく、どの場面で何を確認するかを考えてから説明を読んでください。
資料を検索して関連箇所を回答の材料にする仕組みはRAGです。資料を参照できても回答が正しいとは限りません。引用元が実在し、回答内容と一致するかを人が確かめます。
AIエージェントが外部ツールを利用する場合は、実行できる操作と権限の範囲を先に決めます。MCPなどの接続方法を知ることと、操作を無条件に許可することは別です。送信や変更の前に人の承認が必要な場面を考えます。
生成AIの下書きには事実誤認や不適切な表現が入り得ます。個人情報を入力しない、根拠となる社内規程を確認する、公開前に担当者が読む、という順番でリスクを減らします。
「AIエージェント」「RAG」「人による確認」の役割を一文ずつ区別して説明できるか確認します。言葉が混ざる場合は公式シラバスの第3章に戻り、使う情報・使うツール・最終判断を分けて整理します。
ここまで答えられたら、無料の練習問題で基礎を確認してください。問題集は新シラバス全項目の網羅を保証しないため、未掲載の項目は公式資料で補います。
学習の進め方
- 受験予定回の公式シラバスを開き、5章の項目を一度通して見る。
- 第1・2章の基礎用語を押さえた後、第3章のエージェント関連語を、具体的な使用例とセットで整理する。
- 第4章では「どこにリスクがあるか」「どんな確認が必要か」を自分の言葉で答える。
- 第5章では実際に指示と出力の検証を試し、曖昧だった項目を公式資料へ戻って確認する。
このサイトの問題集を使う際の注意
当サイトの無料問題・用語集は基礎の復習に利用できますが、2027年版の全出題項目への対応は検証・更新中です。この問題集だけで新シラバスを網羅したとは考えず、公式シラバスと照合して不足分を補ってください。
参考：GUGAの新シラバス発表、GUGA公式シラバス（2027年2月試験から）。内容は2026年10月19日に確認しました。